前情提要 2020年还是初学编程的时候，我偶然翻到过一门讲函数式编程的课，课程链接早已找不到，但是其中一节课作业是实现一个简洁的 JSON parser。我经常在写 Web 软件中用到 JSON，但是从没想过怎么实现它。仔细琢磨发现它的语法是递归的,一时半会没有什么思路，当时就埋下了好奇的种子。 ...

扩展性 我在编程时有一个困惑，那就是如何让软件具备扩展性（highly extensible)。 大多时候，我们无法预测软件未来有什么改动，等到了需要添加新功能时就会发现改动面积巨大，非常头痛。我之前的方案只停留在基础层面：多做复用（抽象成函数、常量）、不要写极度冗长的函数、避免单个函数内有大量控制流和状态变量、写自动化测试等等。虽然真正落实这些，可能已超越了国内大部分项目组，但是我还想更进一步。因为我总觉得，就算做到了这些还是欠缺一些东西。似乎我的拼图里少一些拼图块，缺乏一些更加进阶的思想和技巧。 ...

动力 之前学习Web 全栈时接触到了很多工具，其中我最喜欢的是 Django REST Framework ，下文将简称其为 DRF。因为框架本身非常小巧，但是功能相当完备，即使在单纯使用都给了我很多启发，于是自然而然我想要阅读它的源码。这也是我第一个系统阅读的开源项目。 ...

本文是什么，不是什么 整个2023年，我做了很多的 Web 全栈应用，有的是创业产品，有的是为了自己或身边的朋友亲戚获取便利。这个过程里我犯了很多错，也一一修正了它们。现在我把这些经验写成文字，希望可以帮助到读者。 ...

什么是操作系统以及为什么学习 Linux？ 本文的读者针对的是完全不懂 Linux 的初学者，着重强调“知其所以然”和“二八定理”，也就是说我不光会讲解 Linux 操作，也会讲解背后的原理；同时侧重于最高频使用的命令摘出来，给初学者提供重点。 ...

为什么学习 C/C++ 我是用 Python 入门编程的，初始的方向是 Web 后端，大学学习通信工程时也或多或少碰了一些 C 语言，与之对比 Python 简直就像魔法—它的程序量那么少，做的事情却那么多。等到学习了 Coursera 上面的 Programming languages 之后，我才知道 C/C++ 具有很重的历史包袱，设计上有巨大缺陷，便决定以后不碰 C 系语言。 ...

困惑 上一份工作时，我对除了 HTTP 之外的网络知识一无所知。每次遇到一些底层的问题我就像《星际穿越》里面的主角进入了黑洞，觉得头晕眼花。比如 当时经常要接入第三方的 Web API，刚开始调试不通，到底问题在哪里？是我们自己出错了还是对方出错了？遇到过的问题有对方的服务器挂了、对方给的签名密钥是错误的、对方没有开防火墙等等。此时如何快速定位出错的环节是接入 API 的关键，否则扯皮了一周还没有进入程序实现流程。可对于当时对网络一知半解的我无疑非常困难，各种工具使用也磕磕绊绊。 PING、curl、Telnet、Wireshark 这些软件分别是用来做什么的？有什么关系？ 项目组使用的微服务框架底层使用什么实现的？如何对其截获数据和做 Mock 测试？当我阅读源码，发现底层使用了 TCP 协议，于是又进入了黑洞，遂放弃。只能从项目的 HTTP server 入口处开始测试或者写细粒度的单元测试。 看到某个公司做流媒体，底层协议使用了 UDP 而不是 TCP，为什么？这样有什么优劣？ 经常看到介绍说 HTTP 是无状态的，这个无状态到底是什么意思（学完这门课会知道 TCP 协议是有状态的）？ 带着这些困惑，我就想等有时间一定要系统补上计算机网络的知识。于是当去年 Hacker News 上说我关注已久的 Stanford CS144 终于把全部课程内容放出来之后，我就兴奋地收藏下来，今年终于有时间进攻。 ...

本身分为以下四个部分： 如何写一个 JSON parser 剖析 Go 官方 JSON parser 的源码（encoding/json） 从 JSON 引申出的一个题目：Markdown 标题解析 JSON 作者的一些趣闻 参考资料 其中参考资料里面有项目配套的源码仓库。 ...

圣经中有一个故事: 在这个故事中，一群只说一种语言的人在“大洪水”之后从东方来到了示拿（希伯来语：שנער‎）地区，并决定在这修建一座城市和一座“能够通天的”高塔；上帝见此情形就把他们的语言打乱，让他们再也不能明白对方的意思，并把他们分散到了世界各地。 ...

动力 什么是分布式系统？ 当数据量和计算量非常大时，我们需要将计算机规模化（Scale）。规模化有两个方向：竖直和水平。竖直指提升单个计算机的性能；而水平指将计算量分摊到很多的计算机上，通过增加计算机的数量来暴力破解，又称为分布式系统。在计算机发明的初期主要依靠竖直提升，而从上世纪进入互联网爆发期之后，由于数据量猛增，单机的性能跟不上数据量的增长，所以互联网公司开始探索另一条路：水平规模化，而其中尤以谷歌出名。比如谷歌创业初期购置了大量便宜的 x86 服务器来搭建分布式系统撑起谷歌的全球流量。 ...